Что такое ИИ-агент
Обычная языковая модель отвечает на вопрос — и на этом всё. ИИ-агент идёт дальше: он получает цель, сам разбивает её на шаги, вызывает инструменты (поиск, терминал, браузер, API), смотрит на результат и корректирует план, пока задача не будет выполнена.
Ключевые компоненты
- Модель (LLM) — «мозг»: рассуждает, планирует, принимает решения.
- Память — контекст задачи, заметки и знания, которые переживают несколько сессий.
- Инструменты — действия в реальном мире: файлы, shell, веб, внешние сервисы.
- Цикл — планирование → действие → наблюдение → коррекция, повторяется до результата.
Чем агент отличается от чат-бота
Чат-бот отвечает. Агент — делает. Разница не в уме модели, а в связке «цель + инструменты + обратная связь»: агент видит последствия своих действий и умеет исправлять ошибки, а не придумывать правдоподобный ответ.
Где это применяется
- DevOps: установка и настройка серверов, диагностика сбоев.
- Разработка: написание и отладка кода, код-ревью, тесты.
- Исследования: поиск информации, сводки, мониторинг источников.
Дальше по сайту: как устроен агент изнутри.